

//给定二叉搜索树（BST）的根节点 root 和要插入树中的值 value ，将值插入二叉搜索树。 返回插入后二叉搜索树的根节点。 输入数据 保证 ，新值和原
//始二叉搜索树中的任意节点值都不同。 
//
// 注意，可能存在多种有效的插入方式，只要树在插入后仍保持为二叉搜索树即可。 你可以返回 任意有效的结果 。 
//
// 
//
// 示例 1： 
//
// 
//输入：root = [4,2,7,1,3], val = 5
//输出：[4,2,7,1,3,5]
//解释：另一个满足题目要求可以通过的树是：
//
// 
//
// 示例 2： 
//
// 
//输入：root = [40,20,60,10,30,50,70], val = 25
//输出：[40,20,60,10,30,50,70,null,null,25]
// 
//
// 示例 3： 
//
// 
//输入：root = [4,2,7,1,3,null,null,null,null,null,null], val = 5
//输出：[4,2,7,1,3,5]
// 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 树中的节点数将在 [0, 104]的范围内。 
// -108 <= Node.val <= 108 
// 所有值 Node.val 是 独一无二 的。 
// -108 <= val <= 108 
// 保证 val 在原始BST中不存在。 
// 
// Related Topics 树 二叉搜索树 二叉树 
// 👍 281 👎 0


/**
 * 701.二叉搜索树中的插入操作.insert-into-a-binary-search-tree
 *
 * @author orz
 * @since 2022-03-28 15:36:18
 **/

class Solution_701 {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new Solution_701().new Solution();
    }
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)

    /**
     * Definition for a binary tree node.
     * public class TreeNode {
     * int val;
     * TreeNode left;
     * TreeNode right;
     * TreeNode() {}
     * TreeNode(int val) { this.val = val; }
     * TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
     * this.val = val;
     * this.left = left;
     * this.right = right;
     * }
     * }
     */
    class Solution {
        public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val) {
            if (root == null) {
                root = new TreeNode(val);
            } else if (root.val < val) {
                root.right = insertIntoBST(root.right, val);
            } else if (root.val > val) {
                root.left = insertIntoBST(root.left, val);
            }
            return root;
        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}